隨著《中國制造2025》的提出和后續(xù)工作的落實,智能制造做為新一代信息技術與制造技術融合發(fā)展的結合點,成為中國制造的主攻方向,受到資本及產(chǎn)業(yè)界廣泛關注。為此,我們于近期組織了智能制造系列調(diào)研,針對機器視覺、MES、工業(yè)信息安全等領域與硬件供應商、海外品牌代理商、系統(tǒng)集成商、第三方研究機構等多領域產(chǎn)業(yè)專家進行了深入溝通,F(xiàn)將機器視覺調(diào)研結論整理如下,其他主題調(diào)研報告及后續(xù)調(diào)研活動會陸續(xù)推出。 在人工成本增加、制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量要求提高、產(chǎn)業(yè)技術升級等多因素推動下,行業(yè)迎來快速發(fā)展期,2016年將達到百億級市場規(guī)模。機器視覺擁有效率高、精度高、穩(wěn)定性強、可適應危險環(huán)境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢,廣泛應用于電子、汽車、醫(yī)藥、食品與包裝機械、印刷機械等領域;國內(nèi)機器視覺行業(yè)自2009年以來進入高速發(fā)展期,年增速達到15-20%左右。
電子行業(yè)對品質(zhì)的高要求和快速迭代,帶動機器視覺檢測需求,成為最大的市場;汽車、醫(yī)藥等行業(yè)滲透率也在逐漸增加。1.以Apple為代表的電子產(chǎn)品公司對質(zhì)量要求不斷提高,已達到人眼無法滿足的精度要求;2.電子產(chǎn)品的快速迭代使得企業(yè)不斷自動化升級改造、新建、擴建生產(chǎn)線,拉動機器視覺檢測需求,電子行業(yè)已成為最大的下游市場。隨著公眾對產(chǎn)品質(zhì)量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在汽車、醫(yī)藥等行業(yè)的滲透率也在逐漸增加。 與虛擬現(xiàn)實、人機交互、機器人、安防等概念的共振帶來新的機遇,想象空間巨大。機器視覺模仿和替代的不僅是人眼,而是一整套視覺系統(tǒng)。憑借強大的信息處理能力,機器視覺不僅可應用于工業(yè)生產(chǎn)中,未來更可廣泛應用于人工智能領域,想象空間得以拓展。 國內(nèi)部件企業(yè)在軟件算法及硬件成本上均不具有優(yōu)勢;系統(tǒng)集成及設備制造是國內(nèi)企業(yè)的著力點。機器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上,而目前國內(nèi)企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業(yè)起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優(yōu)勢;而憑借對客戶工藝更深的理解和高質(zhì)量的服務,國內(nèi)企業(yè)在系統(tǒng)集成和設備制造方面優(yōu)勢明顯。 建議重點關注具備渠道優(yōu)勢的上市公司。目前已有多家上市公司進入機器視覺領域.
|